Indrukwekkende ML Super Resolution vanaf nu in Pixelmator Pro
Als je een afbeelding wil uitvergroten dan kan dat onder andere met Nearest Neighbor, Bilinear en Lanczos (spreek uit als lan-tsosh). Maar we weten allemaal dat dit maar zelden bevredigende resultaten geeft, zeker als het originele materiaal al niet zo’n hoge kwaliteit heeft.
Het lijkt er op dat daar verandering in komt met ML Super Resolution in Pixelmator Pro, waarbij ML staat voor Machine Learning. Sinds Apple de Core ML 3
API introduceerde zijn er steeds meer ontwikkelaars die daar gebruik van maken, en Pixelmator Pro laat daar dus nu een prima voorbeeld van zien. Want ML Super Resolution blijkt een stuk beter in het vergroten van afbeeldingen dan alles wat we tot nu toe tot onze beschikking hadden. Een voorbeeld daarvan kan je zien in de video hieronder.
Dat betekent trouwens ook een hoop meer Floating Point Operations (FLOPs) per pixel. Voor Nearest Neighbor zijn dat er 18, voor Bilinear 45, voor Lanczos 130 en voor ML Super Resolution 1.128.062 (1,1 gigaFLOPs). Dat betekent ook dat je er héél even op moet wachten, zelfs voor een moderne Mac betekent dat een paar seconden rekenwerk.
In het voorbeeld hierboven kan je zien dat een onscherp beeld inderdaad netjes verscherpt wordt. Op
deze blog-pagina van het Pixelmator Pro-team kan je veel meer voorbeelden zien, ook vergelijken met de drie andere voornoemde methodes. In het voorbeeld hieronder kan je zien dat het weliswaar nog niet de heilige graal is, maar dat het al wel een stuk beter werkt dan alles wat we tot nu toe tot onze beschikking hadden.
Indrukwekkende ML Super Resolution vanaf nu in Pixelmator Pro
klik op de afbeelding voor een grotere versiePixelmator Pro is te vinden
in de Mac App Store, kost daar € 43,99 en draait op iedere Mac zolang daar maar minimaal macOS 10.13 op staat en er een 64-bit processor in zit.
Gast
