Dat Apple steeds meer inzet op Kunstmatige Intelligentie is duidelijk, er werd dan ook behoorlijk wat aandacht aan dit onderwerp besteed tijdens de keynote van de World Wide Developer Conference (WWDC) 2017.

Daar kondigde Apple ook een nieuw Machine Learning framework aan, met Core ML kunnen ontwikkelaars makkelijk gebruik maken van bijvoorbeeld Siri, terwijl het door de directe ingang naar het systeem allemaal ook erg snel draait, belangrijk bij dit soort processen, waarbij rauwe rekenkracht vaak erg hard nodig is.

Inmiddels is Apple begonnen een nieuwe blog bij te houden over Machine Learning waar we bijvoorbeeld kunnen zien hoe Kunstmatige Intelligentie met een beter gegenereerd synthetisch beeld meer kan leren over de echte wereld. Het voorbeeld zie je hierboven.

Door de synthetische manier waarop beelden gegenereerd worden steeds verder te verbeteren, wordt er uiteindelijk gewerkt met beelden die nog nauwelijks van echt te onderscheiden zijn.



Het effect is dat de Kunstmatige Intelligentie uiteindelijk met veel realistischere beelden werkt, je niet eindeloos met echte beelden meer hoeft te trainen en uiteindelijk ook echte beelden veel accurater verwerkt willen worden. Iets wat wij weer merken in de gezichtsherkenningen in Apple's Foto's-app.



Als je meer hierover wilt lezen, met veel detail, dan kan dat op Apple's nieuwe blog, met als titel "Apple Machine Learning Journal". Als het onderwerp je interesseert, op deze pagina van Apple vind je meer informatie over Core ML, de informatie daar is vooral gericht op ontwikkelaars.