Ongeveer twee jaar geleden introduceerde Apple een ambitieus nieuw platform speciaal gericht op het verbeteren van medisch onderzoek: ResearchKit. De bedoeling van dit platform is om ervoor te zorgen dat met de inzet van zowel iPhone als Apple Watch het veel makkelijker is voor onderzoekers om data binnen te krijgen.

De laagdrempeligheid van het delen van data op dit soort veel gebruikte platformen, en het gemak er van, zorgt ervoor dat veel mensen deelnemen aan de projecten die tot nu toe opgestart zijn. Bij het astma-onderzoek van de Icahn School of Medicine at Mount Sinai, dat opgestart werd bij het uitkomen van ResearchKit, waren er bijvoorbeeld bijna 50.000 mensen die de app naar binnen haalde.

Aantallen

Natuurlijk gingen niet alle 50.000 mensen door na het naar binnen halen van de app, 7.593 vulden alles in, en uiteindelijk waren het er 2.317 die meerdere keren de vragen invulden, voldoende om waardevol te zijn voor het onderzoek. Er vielen dus veel mensen af, maar uiteindelijk bleef er toch nog een groep over die groot genoeg is voor dit wetenschappelijke onderzoek.

Betrouwbaarheid

Het aantal van de mensen die serieus deelnamen waren dus voldoende, dan kom je automatisch bij de hamvraag: was het resultaat dat uit dit onderzoek kwam ook betrouwbaar? Om deze vraag te beantwoorden hebben de onderzoekers de resultaten vergeleken met eerder 'klassiek' uitgevoerd onderzoek en met externe data, zoals luchtkwaliteit, locatie en dergelijke

De resultaten waren uitstekend, waardoor de onderzoekers nu met redelijke zekerheid durven te stellen dat deze vorm van onderzoek zeer bruikbare resultaten kan geven. Belangrijk, want op deze manier zijn onderzoeken veel makkelijker en sneller uit te voeren.

Eric Schadt, Professor of Genomics aan de Icahn School of Medicine en Founding Director van het Icahn Institute for Genomics and Multiscale Biology verwoordt dit als volgt:

We now have the ability to capture rich research data from thousands of individuals to better characterize 'real world' patterns of disease, wellness, and behavior. This approach provides a more comprehensive and accurate view of our patients that was not feasible in the past due to logistical limitations and prohibitive costs.

Goed nieuws.

Meer onderzoek, meer kennis, meer levens redden.