In de afgelopen jaren heeft Apple samengewerkt aan onderzoeken variërend van menstruatiecycli tot gehoorverlies en slaapregistratie. Ook werden training- en cardio-oefeningen van marathonlopers onderzocht, als onderdeel van een meerjarige Hart- en Bewegingsstudie met de Apple Watch.

Deze Hart- en Bewegingsstudie maakt deel uit van een breder initiatief om gezond bewegen te bevorderen, en de gezondheid van hart en bloedvaten te verbeteren.



Een ander door Apple gesponsord onderzoeksartikel, mede gebaseerd op gegevens van de Hart- en Bewegingsstudie, legt uit hoe gedragsgegevens vaak een belangrijkere gezondheidsindicator kunnen zijn dan conventionele biometrische gegevens die zijn verkregen via hardware-sensoren.

Deze studie (Pdf, 2,3 MB) heeft als titel “Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions” en laat zien dat lichamelijke activiteit, cardiovasculaire fitheid en mobiliteits-metingen vooral nuttig zijn voor het detecteren van voorbijgaande en statische gezondheidstoestanden.

Zo’n gezondheidstoestand geeft bijvoorbeeld informatie over of iemand wel of niet rookt, een hoge bloeddruk heeft of bètablokkers gebruikt. Maar bijvoorbeeld zwangerschap is een voorbijgaande toestand. Sensor-gegevens worden meestal verzameld op lagere tijdschalen - het gaat meestal om maximaal enkele seconden - in tegenstelling tot de maanden die een voorbijgaande gezondheidstoestand kan duren.



Met dit in gedachten hebben de onderzoekers een wearable health behavior foundation model (WBM) gemaakt. Dit werd samengesteld met data van de 162.000 deelnemers aan deze studie, en ruim 15 miljard uren aan meetgegevens. Inmiddels is het WBM getoetst aan 57 gezondheids-gerelateerde taken in en de meeste situaties blijkt dit beter te werken dan het model dat tot nu toe hierbij gebruikt werd.

Het WBM presteert bijvoorbeeld beterin het voorspellen van statische gezondheidstoestanden zoals het gebruik van bètablokkers, omdat het betrouwbaarder hartslag-verlagingen gedurende de dag detecteert. Het presteerde ook beter in het voorspellen van voorbijgaande gezondheidstoestanden zoals zwangerschap, hoewel het niet in staat was om diabetes beter te voorspellen.

Gezien de uitkomst van deze studie lijkt het waarschijnlijk dat Apple dit ook in de algoritmes gaat verwerken, waarmee het ons waarschijnlijk nog beter inzicht in onze gezondheid kan geven, en waar mogelijk ons hopelijk kan waarschuwen als dat nodig is.