Apple zou van plan zijn om AI-chipbedrijven over te nemen om zijn afhankelijkheid van Nvidia voor AI-toepassingen te verminderen. Deze stap volgt op de vertraging van Apple’s eigen AI-serverchip, Baltra, en het streven om de interne capaciteiten op het gebied van chipontwerp te versterken.

Verder zou Apple ook interesse hebben in het overnemen van AI-bedrijven om de efficiëntie van AI-modellen op iPhones te verbeteren.



Een deel van het verwerken van Apple Intelligence en Siri AI wordt uitgevoerd in Apple’s eigen datacenters met behulp van eigen chips, maar vertrouwt voor veeleisendere taken op Nvidia-hardware die in Google Cloud is ondergebracht. Dat laatste vloeit voort uit de deal waarbij ook het Gemini-model is betrokken dat de vernieuwde versie van Siri aanstuurt. Apple’s eigen AI-serverchip, met de interne codenaam Baltra, werd eigenlijk dit jaar verwacht, maar zou nu zijn uitgesteld (betaallink).

Historisch heeft Apple zelfden overnames gedaan die in de miljarden dollars liepen, waarbij de overname van Beats een duidelijke uitzondering was. Maar de overname van Q.ai eerder dit jaar lijkt te laten zien dat Apple op het gebied van AI bereid is dieper in de buidel te tasten.

Daarbij zou deze stap ook helemaal niet onlogisch zijn voor Apple, dat het nu al een tijd erg succesvol is met de eigen chips is tenslotte ook te danken aan de overname van PA Semi in 2008.

De nadruk heeft binnen Appel sindsdien gelegen op zoveel mogelijk rekenracht bij een zo laag mogelijk energieverbruik, gericht op mobiele apparaten die op batterijen werken. Maar nu zijn er krachtige serverchips nodig zijn om te kunnen concurreren met Nvidia, de dominante leverancier van AI-server-hardware.

Deze beperking kwam aan het licht tijdens de ontwikkeling van de vernieuwde Siri, toen ingenieurs naar verluidt probeerden de Gemini-modellen van Google op de eigen server-infrastructuur van Apple te draaien, maar ontdekten dat de chips (ontworpen voor de Mac) een model van die omvang niet aankonden. Het gevolg daarvan is dat Apple delen van de werklast van de nieuwe ‌Siri‌ verwerkt met behulp van Nvidia-chips binnen de cloud-infrastructuur van Google.