
Komt de volgende DeepSeek van het open source Oumi AI platform?
Oumi is een nieuwe startup die is opgericht door voormalige AI-veteranen van zowel Google als Apple, de bedoeling is om hiermee de AI-ontwikkeling te democratiseren. Dat gaat onder andere gebeuren door een uitgebreid open-source platform aan te bieden.
Dat open source ook in dit veld succesvol kan zijn is al te zien bij bijvoorbeeld DeepSeek-R1, dat is gebaseerd op
Llama, de open source AI-modellen van Meta.

Komt de volgende DeepSeek van het open source Oumi AI platform?
Maar open source betekent niet overal hetzelfde. Voor Meta en zijn Llama-modellen betekent het bijvoorbeeld vrije toegang om het model te gebruiken, maar er zijn wel voorwaarden. DeepSeek is beschikbaar onder een open source licentie die aanzienlijke toegang biedt tot de architectuur en mogelijkheden.
Maar de specifieke trainingscode en gedetailleerde methodologieën, met name die waarbij gebruik wordt gemaakt van reinforcement learning (RL) technieken zoals Group Relative Policy Optimization (GRPO), zijn niet openbaar gemaakt. Daardoor is het voor de open source gemeenschap moeilijker om het trainingsproces van het model volledig te begrijpen en eventueel zelf te gebruiken.
Er is dus bij zowel DeepSeek als Llama volledige en onvoorwaardelijke toegang tot alle modelcode, inclusief gewichten en trainingsgegevens. Zonder al die informatie kunnen ontwikkelaars wel werken met het open model, maar hebben ze niet alle benodigde tools en inzichten om te begrijpen hoe het echt werkt en belangrijker nog, hoe ze een geheel nieuw model kunnen bouwen. Dat is een uitdaging die deze nieuwe startup onder leiding van voormalige AI-veteranen van Google en Apple wil oplossen.
OumiOumi is inmiddels gelanceerd en wordt gesteund door een alliantie van 13 vooraanstaande onderzoeksuniversiteiten, waaronder Princeton, Stanford, MIT, UC Berkeley, University of Oxford, University of Cambridge, University of Waterloo en Carnegie Mellon. De oprichters van Oumi haalden tot nu toe tien miljoen dollar op, een bescheiden startkapitaal in deze markt, maar volgens de oprichters voldoende is.
Terwijl grote spelers zoals OpenAI nadenken over investeringen van 500 miljard dollar in enorme datacenters via projecten zoals Stargate, kiest Oumi voor een radicaal andere aanpak. Het platform biedt onderzoekers en ontwikkelaars een complete toolkit voor het bouwen, evalueren en inzetten van funderings-modellen.
Oussama Elachqar, medeoprichter van Oumi en voorheen een machine learning engineer bij Apple
zei hierover: “Zelfs de grootste bedrijven kunnen dit niet alleen. We werkten effectief in silo's binnen Apple, en er zijn nog veel meer silo's in de industrie. Er moet een betere manier zijn om deze modellen gezamenlijk te ontwikkelen.”
Het is te hopen dat initiatief echt en volledig open source blijft, en levert wat het op dit moment nastreeft.