Ik heb als fotograaf altijd de neiging om foto’s naar rechts over te laten hellen, foto’s moeten dus altijd een beetje bijgesneden worden om bijvoorbeeld de horizon recht te krijgen. Dit betekent dat dit rechtzetten een klusje is dat vaak herhaald moet worden.

Gebruik je de nieuwste versie van Photomator of Pixelmator Pro dan kan dit helemaal automatisch gebeuren.



Om dit goed uit te kunnen voeren is het natuurlijk erg belangrijk dat de app automatisch detecteert wat de horizon is. De nieuwe versie van Auto Straighten is dan ook maar liefst vijf keer beter daarin, waardoor het veel sneller en beter je foto’s recht kan zetten.



Automatisch rechtzetten met AI

Dat het nu zoveel beter werkt is dankzij het volledig opnieuw ontworpen algoritme voor horizonherkenning. Voorheen werd er gewerkt met de horizonherkenningstechnologie van het Apple Vision-framework. Dat werkte goed voor afbeeldingen met een duidelijke horizonlijn, maar had vaak moeite met complexere afbeeldingen. Deze beperking onderstreepte de behoefte aan een nauwkeuriger oplossing, wat leidde tot de ontwikkeling van de nieuw aangepaste, op machinaal leren gebaseerde horizonherkenningstechnologie.



Hierboven link zie je wat er tot nu toe gebeurde, rechts het resultaat van het nieuwe algoritme.

Traditionele benaderingen

De Hough Line methode is een van de meest gebruikte technieken om foto's recht te trekken. Het werkt door het herkennen van vormen in een afbeelding, zoals lijnen, waardoor het effectief is voor het rechtzetten van afbeeldingen met een duidelijke horizon. Deze methode heeft echter beperkingen - wanneer de horizon wordt verduisterd door objecten zoals bergen, heuvels of bomen, slaagt het algoritme er vaak niet in om de foto nauwkeurig recht te trekken. Dit benadrukt het gebrek aan precisie in complexere scenario's.

De nieuwe benadering

Om de Auto Straighten-functie te ontwikkelen, werd er een machine-learningmodel getraind op basis van de EfficientNet-architectuur. In plaats van te zoeken naar vormen zoals lijnen, neemt het model de hele afbeelding in beschouwing bij het bepalen van de horizon. Het model is getraind op afbeeldingen van complexe scenario's waarbij de horizon niet gemakkelijk als een rechte lijn te herkennen is en op afbeeldingen die in een donkere omgeving zijn genomen. Dankzij deze aanpak kan het gereedschap foto's met een duidelijke horizon rechtzetten, maar ook foto's met een complexere compositie, zoals foto's met bergen, bomen en andere elementen.



Batchbewerking in Photomator

Je kunt de verbeterde functie Auto Straighten gebruiken voor het individueel bewerken van foto's, maar het is vooral waardevol voor batchbewerking. Het rechtzetten van foto's, zelfs van een kleine fotoshoot met bijvoorbeeld 50 foto's, kan al snel vermoeiend worden. Nu is automatisch rechtzetten in batches ook 5 keer nauwkeuriger, wat betere resultaten oplevert. Zorg er bij batchbewerking in Photomator voor dat Auto Straighten gebruikt wordt, zodat je binnen enkele seconden kan genieten van automatische, nauwkeurige resultaten.



Wil je meer hierover lezen, dat kan op deze blog-pagina van de makers van Photomator en Pixelmator Pro zelf.