Mogelijk ten faveure van AI:
Kunstmatige Intelligentie: Van Concept tot RealiteitKunstmatige Intelligentie (AI) heeft zich sinds de jaren 80 aanzienlijk ontwikkeld, van een speculatief veld tot een cruciaal onderdeel van moderne technologie. In de beginjaren richtte AI-onderzoek zich voornamelijk op op regels gebaseerde systemen en expertsystemen, met beperkte toepassingen in de echte wereld. Dankzij de vooruitgang in rekenkracht en de beschikbaarheid van data heeft AI echter een exponentiële groei doorgemaakt, vooral in de afgelopen twee decennia. De ontwikkeling van geavanceerdere algoritmen, met name in machine learning (ML), heeft AI naar het mainstream gebracht en heeft industrieën over de hele wereld beïnvloed.
Verschillende Vakken en Kenmerken van AI
AI is een breed veld met diverse deelgebieden, elk met unieke toepassingen en mogelijkheden. Machine Learning, een van de meest prominente gebieden, omvat het trainen van modellen op grote datasets om patronen te herkennen en voorspellingen te doen. Een ander belangrijk gebied is Natural Language Processing (NLP), waaronder technologieën zoals Large Language Models (LLM’s) vallen die menselijke taal kunnen begrijpen, genereren en erop kunnen reageren. AI omvat ook computer vision, robotica en expertsystemen, die allemaal bijdragen aan de diverse toepassingen van deze technologie. Elk van deze gebieden biedt gespecialiseerde tools voor het oplossen van specifieke problemen, maar LLM’s en ML zijn momenteel de meest zichtbare aspecten van AI in het dagelijks leven.
De Dominantie van LLM en Machine LearningVandaag de dag, wanneer we het over AI hebben, bedoelen we vaak technologieën die worden aangedreven door LLM’s en Machine Learning. Deze modellen liggen ten grondslag aan veel van de intelligente systemen waarmee we dagelijks in aanraking komen, van virtuele assistenten tot aanbevelingssystemen. LLM’s hebben met name de manier waarop machines omgaan met menselijke taal gerevolutioneerd, waardoor communicatie natuurlijker en intuïtiever is geworden. Machine Learning daarentegen drijft besluitvormingsprocessen aan door patronen in data te herkennen om uitkomsten te voorspellen of taken te automatiseren. Samen vormen deze technologieën de ruggengraat van hedendaagse AI-toepassingen en beïnvloeden ze sectoren zoals de gezondheidszorg, financiën en entertainment.
LLM in Alledaagse TakenLarge Language Models zijn onmisbaar geworden in verschillende professionele omgevingen. In kantoren kunnen LLM’s helpen bij het opstellen van e-mails, het samenvatten van rapporten en zelfs het genereren van content, waardoor werknemers waardevolle tijd besparen. In de medische sector kunnen LLM’s helpen door patiëntendossiers samen te vatten, diagnostische suggesties te doen en behandelingsopties te bieden op basis van uitgebreide medische literatuur. Voor programmeurs kunnen LLM’s codefragmenten suggereren, code debuggen en zelfs volledige scripts genereren op basis van minimale input. In de dreigingsinformatieanalyse kunnen deze modellen enorme hoeveelheden data analyseren om potentiële beveiligingsdreigingen te identificeren of toekomstige risico's te voorspellen, wat ze van onschatbare waarde maakt voor cybersecurity-professionals.
Het Leren en Vormgeven van LLM’s
Het is belangrijk om te begrijpen dat LLM’s (zoals ChatGPT)
geen autonome systemen zijn. Ze vereisen uitgebreide training op grote datasets en moeten voortdurend worden verfijnd om de nauwkeurigheid en relevantie te verbeteren. Dit leerproces, vaak "inleren" genoemd, omvat het voeden van het model met data en het aanpassen van de parameters om de prestaties te verbeteren. LLM’s worden ook "gevormd" door middel van fine-tuning, waarbij ze worden aangepast voor specifieke taken of industrieën. Deze vormgeving is essentieel om ervoor te zorgen dat de modellen bruikbare en contextueel geschikte resultaten leveren.
Op-Apparaat Mogelijkheden en de Toekomst van AI
Op de iPhone kennen we natuurlijk reeds de mogelijkheid tot het vertalen van texten en chatberichten; telefoons zoals de Samsung S24 Ultra laten zien hoe LLM’s en AI de gebruikerservaring kunnen verbeteren door middel van niet alleen op-apparaat tekstvertalingen, maar ook volledige spraakvertalingen, waardoor naadloze communicatie over verschillende talen heen mogelijk wordt. Over het algemeen kunnen telefoons helpen dergelijke toepassingen ook lange teksten samen te vatten, waardoor het voor gebruikers gemakkelijker wordt om snel grote hoeveelheden informatie te verwerken. Naarmate AI verder evolueert, zullen we waarschijnlijk de opkomst zien van "Persoonlijke Agenten" of "Zakelijke Bots." Deze AI-gestuurde entiteiten zullen zich bezighouden met alledaagse taken, zoals het boeken van vluchten, het beheren van schema’s of het opstellen van documenten, waardoor individuen zich kunnen concentreren op meer betekenisvolle activiteiten. Maar naarmate deze technologieën zich ontwikkelen, vraag je je misschien af: waarom zou een bedrijf als Apple voorzichtig moeten zijn met AI—moeten ze het volledig omarmen, negeren, of een evenwichtige benadering vinden? Dit zijn cruciale vragen nu AI steeds meer verweven raakt met het dagelijks leven. Deze agenten zullen steeds meer geïntegreerd raken in onze dagelijkse routines en zich bezighouden met taken die momenteel tijdrovend zijn, waardoor we onze energie kunnen richten op creativiteit en innovatie.
CreativiteitZoals bij veel nieuwe technieken zal het misbruik van AI en LLM voor creatieve toepassingen mettertijd wegebben. Echter, elementen van deze technologie zullen ongetwijfeld hun weg vinden in ware creatieve processen. Het is slechts een kwestie van tijd voordat een nieuwe generatie kunstenaars hun kunstzinnigheid zal botvieren op AI, waarbij ze de technologie niet alleen omarmen, maar er ook nieuwe vormen van expressie en innovatie mee zullen ontdekken. Evenals een Wacom tablet niet het papier heeft vervangen, de synthesizer en sampler niet instrumenten heeft vervangen, en de tekstverwerker uiteindelijk ook niet het geschreven woord, zal LLM/LM niet de menselijke creativiteit of "de mens" vervangen.
Vergeet niet dat 150 jaar geleden mensen dachten dat dankzij de komst van de "ijzeren weg", de koeien zuurdere melk zouden geven. Met heel veel weerstand tegen deze technologie. Er heersen heel veel halve waarheden, aannames en spookverhalen rondom het onderwerp, mede gevoed door het Science Fiction genre en diens voorstellingen van de (distopische) werkelijkheid.
Dat was slechts een schets van een mogelijke toekomst ... Het kan ook heel anders uitpakken, positief bijvoorbeeld ...
Tot slot een kanttekening: ik denk dat Apple met de komende iPhone gaat proberen een inhaalslag te maken qua mogelijkheden, wie weet: eenvoud en design; immers, sinds de komst van het laatste Samsung OS ondersteund de laatste generatie telefoons de mogelijkheid om gesprekken te vertalen en tijdens het typen de text op een (relatief) elegantie manier te vertalen. Men hoeft niets te selecteren en extra te klikken extra handelingen te verrichten. Kortom, geheel in lijn met de "sinus" van soms kopieert Samsung Apple, zal Apple hierin Samsung volgen. En wie weet, overtreffen.
Maar angst voor AI? Ben eerder bang voor de machtsbeluste despoot die onder de noemer van "westerse waarden en democratie" oorlog en verderf brengt en weinig problemen heeft om "de knop des verderfs" in te drukken.
Zo, en nu ☕
Goede start van de week gewenscht 🤪
Doctor
Gast
