Toen Apple begin Mei de kwartaalcijfers presenteerde werd Tim Cook ook gevraagd naar de voortgang bij de ontwikkeling van Siri, Apple’s eigen spraak-assistent. Tim Cook gaf toen aan dat de meer persoonlijke Siri-functies - die eerder al aangekondigd waren - eraan kwamen, maar dat er meer tijd nodig was.

De vertragende factor lijken de hoge eisen aan de kwaliteit bij Apple, het bedrijf kan zich bijvoorbeeld moeilijker veroorloven dat Siri begint te hallucineren.



Volgens Mark Gurman van Bloomberg bestaat er intern inderdaad al een volledig werkende compleet nieuwe versie van Siri. En die is, net zoals andere AI chatbots, gebaseerd op een groot taalmodel (in het Engels wordt dat aangeduid als Large Language Model, meestal afgekort als LLM).

Met deze compleet nieuwe versie van Siri kan een doorlopend gesprek worden gevoerd, waarbij ook wordt onthouden wat er eerder gezegd werd, worden er antwoorden gegeven alsof er een mens aan de andere kant aanwezig is en kunnen er ook complexere taken worden uitgevoerd.

Apple lijkt op schema te liggen om begin 2026 de LLM-versie van Siri te lanceren, waarschijnlijk als onderdeel van een iOS 26.4-update die waarschijnlijk in maart zal verschijnen. Dat zou betekenen dat Siri een jaar later wordt geïntroduceerd dan Apple oorspronkelijk van plan was.

Eind volgend jaar zou het plan zijn om een nieuw uiterlijk voor deze nieuwe Siri te onthullen, met een meer menselijk ontwerp, vergelijkbaar met bijvoorbeeld het Finder-logo van de Mac.

Gerelateerd:

Dank voor deze toevoeging, goede interviews, en echt een aanrader!

Ergens snap ik de worsteling van Apple met AI denk ik wel. Commercieel waren ze er zó vroeg mee, waardoor ze marketing technisch de verkeerde term gebruikte voor hetzelfde principe: machine learning. Gevolg: niemand had door dat Apple al jarenlang AI toepaste. Cook & consorten bleven ook extreem lang aan die term vasthouden, terwijl de hele wereld het alleen maar over AI had. Als je het publiek moet uitleggen dat machine learning een subset is van het containerbegrip AI, sta je al met 5-0 achter.

Binnen de visie van Apple is AI geen app zoals ChatGPT die je 'aan' of 'uit' zet. Apple's machine learning is een integraal onderdeel van de ecologie onder macOS, iOS, watchOS, tvOS, visionOS. Doordat de hele wereld ineens AI verwachtte op de manier zoals de wereld het Apple begon te dicteren (in plaats van andersom), ontstond het tweede probleem: AI vreet rekenkracht. Omdat Apple de ontwikkeling van hun A-processoren over de gehele productlijn (nog) niet op het punt had kunnen brengen dat daarvoor nodig is - zonder dat AI de batterij binnen 4-5 uur leeg trekt.

Apple heeft de komst van AI al van verre aan zien komen, maar is - denk ik - overvallen door de snelheid waarmee de technologie door het publiek werd geadopteerd via (met name) ChatGPT. Eerlijk is eerlijk, ik werd mijzelf rond 1996 voor het eerst bewust van van AI, of zoals het toen nog (net zoals binnen Apple) machine learning werd genoemd. Het principe werd echter alleen binnen wetenschappelijke omgevingen toepast omdat het belachelijk veel rekenkracht vroeg en qua complexiteit.  Je kon er toentertijd zelfs al op afstuderen. Maar ik geloof niet dat iemand deze bizar snelle (door)ontwikkeling op deze manier aan heeft zien komen.

Volgens mij heeft Apple om deze reden en op deze manier die oorspronkelijke voorsprong en planning geforceerd moeten versnellen - niet als stand alone kunstje, maar integraal. In de combinatie van een totale hard-, software en backend moet dat intern een bizarre operatie hebben opgeleverd. Waar ze op dit moment nog middenin zitten.

[ Ger ]

Inderdaad, in Nijmegen kon je in de jaren '90 AI als (afstudeer)richting kiezen, bijvoorbeeld bij de opleiding van wiskunde. Ik deed biologie/ milieu-natuurwetenschappen en maak er nu bijna 30j later steeds meer gebruik van. Met name bij ' t brainstormen en uitwerken van ideeën. Zo heb ik in een beperkt aantal uren een beursspel voor ons bedrijf kunnen maken: 116 vragen over impact, gecategoriseerd in thema's en subthema's. AI komt zelfs met voorstellen voor afmetingen van spelkaarten en lettertypes inclusief groottes voor een duidelijke weergave. Heerlijk voor mij, ook al neemt dit werk weg bij grafici.

Wat grappig dat jij dit ook weet, Dboomsma. Zegt de naam Marco Derksen jouw wellicht iets..? Hij werkte net als ik bij farmaceut Organon in Oss en o.a. van hem weet ik dat hij die studierichting heeft gevolgd.

[ Ger ]

...
De vertragende factor lijken de hoge eisen aan de kwaliteit bij Apple, het bedrijf kan zich bijvoorbeeld moeilijker veroorloven dat Siri begint te hallucineren.

Aha, ik lees ik je link...

...Dergelijke verschijnselen worden "hallucinaties" genoemd, naar analogie met het fenomeen hallucinatie in de menselijke psychologie. Merk op dat hoewel een menselijke hallucinatie een waarneming is van een mens die niet op redelijke wijze kan worden geassocieerd met het deel van de externe wereld dat de mens momenteel rechtstreeks waarneemt met zijn of haar zintuigen, een AI-hallucinatie in plaats daarvan een zelfverzekerde reactie is van een AI die niet kan worden geaard in al zijn trainingsgegevens. Dienovereenkomstig geven sommige onderzoekers de voorkeur aan de term confabulatie.

Ik ben geen machine learning of Artificiële-intelligentie onderzoeker maar welk sterk geïnspireerd en gefascineerd door transpersoonlijk psychologie met als boegbeelden psychiater Stanislav Grof en psycholoog Bill Richards en geef daarom ook de voorkeur aan de term confabulatie wat het onderscheidt met hallucinaties duidelijk maakt.
Zie mijn eerdere post...

Over wat hallucinaties zijn is geen consensus zoals die er ook niet is over wat gezond verstand is. 
Van mensen die psychedelica nemen bijvoorbeeld zegt met dat ze hallucineren, maar dat is niet zo.
Zie...

En zie ook:

Ik denk dat Apple straks de slimme partij zal blijken te zijn. Grote jongens als Nvidia, Microsoft, Google, Amazon en Meta jagen er miljarden doorheen en ik lees steeds vaker dat dit rendement niet terug gaat komen: de AI bubbel zal eerst barsten voordat ze zal opbloeien en een plaats krijgen in de maatschappij. Ook Chinese bedrijven hebben dit door en investeren veel voorzichtiger in AI.

Ik vermoed dat je deels gelijk gaat krijgen, Cenobyte. Op dit moment wordt er vooral naar generatieve AI gekeken. Terwijl de échte meerwaarde van AI op een veel dieper niveau zit dan even een 'tekstje', 'analyse' of het vervangen van de fotograaf of illustrator. Maar het zal (inderdaad) nog even gaan duren voordat het bedrijfsleven dat doorheeft.

Eén ding heeft Apple op voorhand wel geweldig voor elkaar: machine learning was reeds een core technologie binnen de gehele architectuur - niet een snelle fix voor een hippe hype. Helaas voor Apple hebben ze daardoor zowel technisch als commercieel last van 'de wet van de remmende voorsprong', maar als ze goed door deze pijn weten te laveren kán het in potentie heel goed uitpakken.

Ik hoop alleen dat dit niet wishful thinking is van een stel maffe Apple adepten - en het intern niet zo'n puinhoop is als het aan de buitenzijde momenteel lijkt te zijn...

😉

[ Ger ]